Microsoft

positioniert Copilot Studio als Low‑Code‑Plattform, mit der Unternehmen eigene KI‑Agenten erstellen, an ihre Daten anbinden und über verschiedene Kanäle (z.B. Teams, Web, M365‑Apps) ausrollen können. Die Agenten sollen nicht nur chatten, sondern auch konkrete Aktionen in Geschäftssystemen ausführen und so Prozesse weitgehend autonom abwickeln.

Zweck und Einordnung

• Copilot Studio ist Teil der Power Platform und ergänzt Copilot in Microsoft 365 um die Möglichkeit, spezialisierte, unternehmensspezifische Agenten zu bauen.
• Zielgruppe sind Fachabteilungen und IT‑Teams, die ohne viel Code KI‑Workflows für Support, HR, Vertrieb, IT‑Service oder Wissensmanagement aufsetzen wollen.

Zentrale Funktionen

• Agent Builder: Erstellen von KI‑Agenten über natürliche Sprache und einfache Dialog‑Flows; Anbindung von Wissensquellen wie SharePoint, Websites, Dateien oder Dataverse.
• Actions & Automatisierung: Agenten können über tausende Konnektoren Daten lesen und Aktionen auslösen (Tickets anlegen, Datensätze ändern, Mails verschicken), ähnlich RPA‑Workflows.
• Multi‑Agenten‑Orchestrierung: Mehrere spezialisierte Agenten lassen sich zu „Teams“ kombinieren, die komplexe Prozesse arbeitsteilig bearbeiten.

Bereitstellung und Governance

• Deployment über das Copilot‑Control‑System im M365‑Admin‑Center: Agent pro Nutzer, Gruppe oder gesamte Organisation freigeben und den Host (z.B. Teams, Web, bestimmte Apps) festlegen.
• Governance‑Funktionen und neue Richtlinien (ab 2026) regeln, welche Daten ein Agent nutzen darf, welche Aktionen er im Namen der Nutzer ausführen kann und wie Aktivitäten überwacht werden.

Typische Einsatzszenarien

• Interner Helpdesk (IT/HR), der Policy‑Wissen aus SharePoint zieht und direkt Anträge oder Tickets anlegt.
• Vertriebs‑ oder Service‑Agenten, die aus CRM‑Daten Angebote vorbereiten, Follow‑ups planen oder Bestellungen aus Chat‑Dialogen anstoßen.

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