digiKam

ist ein sehr leistungsfähiger, komplett kostenloser Open‑Source‑Foto‑Manager mit ausgereifter Gesichtserkennung und lokalem Arbeiten auf Windows, macOS und Linux.

Kernfunktionen als Foto-Organizer

• Import von Fotos, RAWs und Videos direkt von Kamera, Karten und Laufwerken, plus flexible Ordner‑ und Albenstruktur mit Bewertungen, Farbmarkierungen, Tags und Geodaten.
• Mächtige Such‑ und Filterfunktionen (Stichwörter, Personen, Datum, Objektiv, EXIF‑Werte u. v. m.) sowie Batch‑Werkzeuge für Umbenennen, Konvertieren, Wasserzeichen und Farblooks.

Gesichtserkennung und KI

• digiKam nutzt Deep‑Learning‑Modelle für Gesichts­erkennung und ‑wiedererkennung, ordnet Personen automatisch zu und erlaubt nachträgliche Korrekturen.
• Mit neueren Versionen (8.5–8.7) wurden die Modelle (u. a. YuNet, SFace) deutlich verbessert: höhere Erkennungsgenauigkeit, weniger False Positives und spürbar schnellere Laufzeiten.

Bildbearbeitung und RAW-Workflow

• Integrierter Editor mit Werkzeugen für Belichtung, Farbe, Rauschminderung, Schärfen, Kurven, Objektivkorrektur (Lensfun) sowie Funktionen wie Panorama‑Stitching und HDR.
• Voller RAW‑Support über LibRaw mit regelmäßigen Updates für neue Kameras – gut geeignet als kostenlose Alternative zu kommerziellen Bildverwaltungen.

Plattform, Kosten, Zielgruppe

• Läuft nativ unter Linux, Windows und macOS, arbeitet vollständig lokal und ist unter GPL als Open Source frei nutzbar.
• Besonders interessant für ambitionierte Hobby‑ und Profi‑Fotografen mit großen Archiven, die keine Cloud‑Abhängigkeit und keine laufenden Abo‑Kosten möchten.

Hier findest du weiterführende Informationen: DigiKam