Topaz Photo v1.5.0 – High Fidelity v3, Wonder 3, Denoise Max, Super Focus v3

Eine neue Version von Topaz Photo mit vier neuen Modellen, auf die wir uns sehr freuen. Jedes dieser Modelle stellt eine Verbesserung unserer Kernfunktionen dar: Rauschunterdrückung, Schärfen, Hochskalierung und Bildwiederherstellung. Drei dieser Modelle basieren zudem auf unserer Neuroserver-Technologie, die es ermöglicht, große Modelle auf Geräten von NVIDIA, AMD und Apple Silicon lokal auszuführen.

• High Fidelity v3 – Bessere Detailwiedergabe, weniger Artefakte
• Wonder 3 – Intelligentere Wiederherstellung für mehr Bilder
• Denoise Max – Generatives Rauschunterdrückungsverfahren für extremes Rauschen
• Super Focus v3 – Natürliche Ergebnisse für extreme Unschärfe

Unten findest du die Links zum Installationsprogramm und das vollständige Änderungsprotokoll für diese Version von Topaz Photo. Bei Problemen sende uns bitte eine E-Mail an support@topazlabs.com

v1.5.0
Veröffentlicht am 25. April 2026
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Apple Silicon Mac: Herunterladen
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High Fidelity v3 – Bessere Detailwiedergabe, weniger Artefakte

High Fidelity ist für Bilder konzipiert, die bereits in gutem Zustand sind. Während andere Modelle den Schwerpunkt auf die Wiederherstellung legen, besteht die Aufgabe von High Fidelity darin, das Vorhandene zu verbessern: schärfere Details, klarere Texturen und eine hochskalierte Ausgabe, die auch bei voller Auflösung überzeugt. Version 3 legt die Messlatte in all diesen Bereichen höher und behebt die Schwachstellen von Version 2.

Die zentrale Neuerung in Version 3 ist eine zweiteilige Architektur. Bevor die Hochskalierung beginnt, liest ein Analysemodell das Bild sowohl als Ganzes als auch auf Blockebene ein, um ein detailliertes Verständnis seines Inhalts zu erlangen. Das Hochskalierungsmodell nutzt diesen Kontext dann, um Ergebnisse zu erzeugen, die dem Original treu bleiben und selbst bei höheren Hochskalierungswerten realistische Details liefern. Frühere Modelle hatten hier Schwierigkeiten, da kleine Strukturen stark vergrößert werden und es dadurch deutlich schwieriger wird, realistische Details beizubehalten.

Dieser Ansatz reduziert zudem KI-Artefakte deutlich. Zwei Bereiche, mit denen wir besonders zufrieden sind, sind natürliche Szenen und Haut. Blätter, Gras und ähnliche Muster wirkten früher oft monoton und sichtbar generiert. Version 3 erzeugt nun realistische Variationen. Hauttexturen, die zuvor entweder zu glatt oder zu rau wirkten, behalten nun ihre natürliche Weichheit.

Über die Reduzierung von Artefakten hinaus ist Version 3 besser darin, die im Bild bereits vorhandenen Texturen zu erhalten und zu verbessern. Anstatt feine Details beim Hochskalieren zu verwischen, schärft sie diese noch weiter und erzeugt so eine Bildschärfe, die frühere High-Fidelity-Modelle nicht erreichen konnten.

High Fidelity v3 eignet sich am besten für Bilder, die bereits eine hohe Auflösung aufweisen und klar detailliert sind. RAW-Dateien und Bilder mit mehr als 6 MP sind dafür ideal. Wenn das Ausgangsbild bereits reich an Details ist, wird v3 diese weiter hervorheben, anstatt sie nur anzunähern. Bei Bildern mit geringerer Auflösung oder schlechterer Qualität ist Wonder 3 der bessere Ausgangspunkt.

Wir möchten wissen, wie sich das Programm bei Ihren Bildern bewährt, insbesondere bei Motiven, bei denen v2 sich wiederholende Texturen oder sichtbare Artefakte erzeugt hat. Teilen Sie uns Ihre Ergebnisse und Ihr Feedback in diesem Thread mit.

Wonder 3 – Intelligentere Wiederherstellung über mehrere Bilder hinweg

Wonder 2 setzte hohe Maßstäbe bei der allgemeinen Bildverbesserung, erreichte jedoch noch nicht das Niveau, das wir uns für die Bildwiederherstellung erhofft hatten. Bilder mit geringen Details – ob unscharf, mit Weichzeichner oder falscher Auflösung – zeigten nach der Bearbeitung nur begrenzte Verbesserungen und stießen an die Grenzen dessen, was Wonder 2 bewältigen konnte. Während Wonder 1 Bilder möglicherweise überbearbeitet und künstlich wirken ließ, hatte man bei Wonder 2 das Gefühl, dass es nicht genug tat, um Bilder zu verbessern. Es blieb hinter den Erwartungen zurück, also haben wir es weiter verbessert, um die nächste Version zu entwickeln.

Wir haben Wonder 3 getestet und schnell festgestellt, dass es sich um ein äußerst leistungsfähiges Modell handelt. Es bewältigt Bilder aller Größen und Qualitäten. Bilder von geringer Qualität, die Wonder 2 nicht ausreichend verbessern konnte, ließen sich mit Wonder 3 problemlos wiederherstellen, wobei der Schwerpunkt auf Realismus lag. Das neue Modell erzeugt hochwertige Details, mit denen frühere Wonder-Modelle zu kämpfen hatten. Wonder 3 bewältigt schwierige Fälle mit falscher Auflösung äußerst gut, ohne dass zusätzliche Einstellungen erforderlich sind. Sie erzielen bei einer größeren Bandbreite an Bildern bessere Ergebnisse, ohne eingreifen zu müssen.

On this portrait, the skin and hair textures are photorealistic. Usually, AI models create smooth skin and hair with repetitive structure. Here, the hair seems to weave naturally around itself and fall down as expected. The skin textures are also imperfect as you would expect.

Hier ist ein weiteres Beispiel mit Tieraufnahmen. Die Augen und Federn, auf die wir unseren Blick richten, sind scharf abgebildet. Die Federn zeichnen sich durch eine Mischung aus Weichheit und Detailgenauigkeit aus, was zu einem überzeugenden Ergebnis führt.

Das Modell verfügt über zwei Regler. Mit „Scale“ legen Sie die gewünschte Ausgabegröße fest. Die „Enhancement Strength“ steuert, wie generativ das Modell arbeitet, und sorgt so für eine leistungsstärkere Bildwiederherstellung, wenn das Bild dies erfordert. Die Stärke ist mit unserer automatischen Bilddetailerkennung gekoppelt: Wird ein Bild mit geringen Details erkannt, wird die Stärke automatisch so eingestellt, dass das bestmögliche Ergebnis erzielt wird. Bei den meisten Bildern müssen Sie diese Einstellung nicht ändern.

Wonder 3 läuft auf Neuroserver, das – genau wie Wonder 2 und andere auf Neuroserver basierende Modelle – die Verarbeitung lokal für Geräte von NVIDIA, AMD und Apple Silicon übernimmt. Für Nutzer mit anderer Hardware (Intel-Mac, Intel-GPU) oder langsamer GPU-Verarbeitung steht Cloud-Rendering für Bilder mit einer maximalen Größe von 100 MP zur Verfügung.

Wir würden gerne erfahren, wie es bei euren Bildern funktioniert, insbesondere bei 1-facher und 2-facher Vergrößerung sowie bei Bildern, die Wonder 2 in der Vergangenheit Probleme bereitet haben. Teilt eure Ergebnisse und euer Feedback in diesem Thread mit.

Denoise Max – Generative Rauschunterdrückung für extremes Rauschen

Unsere bestehenden Modelle zur Rauschunterdrückung kommen gut mit geringem und mittlerem Rauschen zurecht. Im oberen Bereich des Rauschspektrums können die Ergebnisse jedoch lückenhaft ausfallen, und selbst ein technisch einwandfreies Bild kann unscharf wirken. Diese Unschärfe ist kein Artefakt der Bildverarbeitung, sondern resultiert aus fehlenden Informationen, die das Modell nicht ergänzen kann. Starkes Rauschen ist Teil des Bildes und überdeckt die Details, die in der Originalszene vorhanden waren. Sobald diese Details verdeckt sind, kann ein standardmäßiger Rauschunterdrückungsdurchlauf die verborgenen Informationen nicht wiederherstellen.

Bei diesem Beispiel mit starkem Rauschen reicht das Modell „Denoise – Normal“ nicht aus, um das Rauschen zu entfernen. Das Modell „Denoise – Extreme“ filtert zwar das Rauschen heraus, kann jedoch das Gesicht oder die Kleidung nicht in hoher Qualität wiederherstellen. Nur „Denoise Max“ liefert ein detailliertes und rauschfreies Ergebnis.

Denoise Max ist unser erstes generatives Rauschunterdrückungsmodell, das speziell für extreme Rauschunterdrückung und Detailwiederherstellung entwickelt wurde. Es nutzt den gesamten Bildkontext, um Details wiederherzustellen, die durch Rauschen verdeckt wurden, anstatt das Rauschen einfach wegzufiltern. Das Ergebnis ist ein klares Bild mit Schärfe und Textur an den Stellen, an denen zuvor Rauschen vorhanden war – und nicht nur eine geglättete und rauschfreie Version des Originalbildes.

Es funktioniert am besten bei Bildern, die bereits eine hohe Auflösung haben, wie beispielsweise RAW-Dateien direkt von der Kamera oder in andere Formate konvertierte Dateien. Wenn Sie „Denoise Max“ bei RAW-Dateien verwenden, fügen Sie einfach eine weitere Rauschunterdrückung über die „Raw Denoise“-Funktion hinzu.

Das Modell befindet sich in der Steuerung für die Rauschunterdrückung unter der Auswahl für KI-Modelle. „Denoise Max“ kann anstelle der „Raw Denoise“-Modelle für Raw-Dateien verwendet werden. Wählen Sie bei hochauflösenden Bildern mit starkem Rauschen „Denoise Max“ aus der Auswahl für KI-Modelle aus, um die Bilder zu bearbeiten.

Denoise Max läuft auf Neuroserver, das – genau wie Wonder 2 und andere auf Neuroserver basierende Modelle – die Verarbeitung lokal für Geräte von NVIDIA, AMD und Apple Silicon übernimmt. Für Nutzer mit anderer Hardware (Intel-Mac, Intel-GPU) oder langsamer GPU-Verarbeitung steht ein Cloud-Rendering mit einer maximalen Bildgröße von 100 MP zur Verfügung.

Wenn Ihre Bilder starkes ISO-Rauschen aufweisen, bei schlechten Lichtverhältnissen aufgenommen wurden oder auf herkömmliche Rauschunterdrückungsmodelle einfach nicht gut angesprochen haben, ist Denoise Max der richtige Ansatzpunkt.

Wir möchten wissen, wie es bei Ihren Bildern abschneidet, insbesondere bei Aufnahmen, die herkömmlichen Rauschunterdrückungsmodellen in der Vergangenheit Probleme bereitet haben.

Super Focus v3 – Natürliche Ergebnisse für extreme Unschärfe

Super Focus ist eines unserer meistgenutzten Modelle zur Wiederherstellung unscharfer Bilder, die mit anderen Tools nicht korrigiert werden können. In Fällen, in denen die Standard-Schärfung nicht ausreicht, ist Super Focus die erste Wahl. Super Focus v1 und v2 beeindruckten durch ihre Schärffähigkeiten, doch das Ergebnis war nicht immer überzeugend. Die Ergebnisse konnten sichtbar nach KI-Generierung aussehen und unnatürlich wirken, mit geglätteten Texturen. Die Schärfe ging mit harten Kanten und fehlenden Details einher.

Super Focus v3 ist ein neues generatives Modell, das entwickelt wurde, um die Schwächen seiner Vorgänger direkt zu beheben. Es ist in der Lage, realistische Schärfe zu erzeugen und fehlende Details zu ergänzen, wie man sie von einem hochwertigen Bild erwartet. Insbesondere bei feinen Details wie Haaren, Haut oder natürlichen Texturen stellen wir fest, dass dieses Modell Super Focus v1 und v2 deutlich übertrifft.

Um optimale Ergebnisse zu erzielen, verwenden Sie Super Focus v3 für Bilder, die unscharf oder verschwommen sind und die mit anderen Schärfungswerkzeugen nicht wiederhergestellt werden konnten. Da das Modell so konzipiert ist, dass es nicht übermäßig schärft, können Sie ohne Bedenken mehrere Durchläufe auf demselben Bild durchführen, wenn ein einzelner Durchlauf nicht ausreicht. Jeder Durchlauf stellt zusätzliche Details wieder her, ohne die harten Kanten oder Lichthöfe zu erzeugen, die normalerweise bei wiederholtem Schärfen ein Problem darstellen würden.

Wählen Sie „Super Focus v3“ aus dem Versions-Dropdown-Menü aus, nachdem Sie „Super Focus“ auf Ihr Bild angewendet haben.

Super Focus v3 läuft auf Neuroserver, das – genau wie Wonder 2 und andere auf Neuroserver basierende Modelle – die Verarbeitung lokal für Geräte von NVIDIA, AMD und Apple Silicon übernimmt. Für Nutzer mit anderer Hardware (Intel-Mac, Intel-GPU) oder langsamer GPU-Verarbeitung steht ein Cloud-Rendering mit einer maximalen Größe von 100 MP zur Verfügung.

Wir möchten wissen, wie sich das Tool bei Ihren Bildern bewährt, insbesondere bei Aufnahmen, die früheren Versionen von Super Focus oder anderen Schärfungswerkzeugen in der Vergangenheit Probleme bereitet haben. Teilen Sie Ihre Ergebnisse und Ihr Feedback in diesem Thread mit.

Bekannte Probleme

• Farbverschiebung mit High Fidelity v3

Changelog

• „Add Upscale – High Fidelity v3“-Modell für lokales Rendering hinzufügen
• Fügen Sie das Modell „Wonder 3“ über Neuroserver für Geräte von NVIDIA, AMD und Apple Silicon hinzu
• Wonder 3 Cloud-Rendering hinzufügen
• Fügen Sie das Modell „Denoise Max“ über Neuroserver für Geräte von NVIDIA, AMD und Apple Silicon hinzu
• Denoise Max Cloud-Rendering hinzufügen
• Fügen Sie das Modell „Super Focus v3“ über Neuroserver für Geräte von NVIDIA, AMD und Apple Silicon hinzu
• Super Focus v3 Cloud-Rendering hinzufügen
• Behebung eines Absturzes bei der Bildanalyse, wenn Modelle unvollständig sind oder fehlen
• Behebung eines Absturzes bei der Gesichtserkennung in der Bildanalyse bei bestimmten Bildern
• Behebung eines Absturzes bei der Erkennung der Bildqualität in der Bildanalyse
• Behebung des „Wonder 2“-Fehlers beim Ausführen des Modells, wenn die Modelldatei unvollständig ist oder fehlt
• Behebung des Problems, dass die Einstellung zur Hochskalierung bei der Stapelverarbeitung nicht korrekt gespeichert wird