ChatGPT Agent: Kombiniertes Reasoning- und Action-Modell

OpenAI hat mit dem neuen ChatGPT Agent ein System vorgestellt, das fortschrittliches Reasoning (Schlussfolgern und Planen) mit effektiven Aktionen (Action) in einer einzigen Agent-Architektur vereint. Damit setzt ChatGPT neue Maßstäbe für autonomes, kollaboratives Arbeiten—insbesondere für alle, die komplexe Arbeitsabläufe digital unterstützen möchten.

Was ist der kombinierte Reasoning- und Action-Ansatz?

• Reasoning-Modell: Hierbei handelt es sich um spezialisierte Modelle (wie o1 oder o3), die in der Lage sind, komplexe Aufgaben zu zerlegen, logische Schritte zu planen und, falls nötig, gezielt Rückfragen an den Nutzer zu stellen.
• Action-Modell: Dieses Modul kann gezielt Aktionen ausführen–z.B. Webseiten besuchen, mit Apps interagieren, Code ausführen, Informationen extrahieren oder zusammenführen und auf Nutzerdateien zugreifen. Es kann solche Aktionen kombinieren und dabei selbstständig die beste Methode auswählen.

Die besonders leistungsstarke Kombination entsteht, wenn diese Modelle in einem einzigen Agenten verschmelzen. Der ChatGPT Agent plant Aufgaben und entscheidet, wann Nachdenken (Reasoning) und wann Handeln (Action) angebracht ist. Für den Nutzer bedeutet das: Einfache Prompts führen zu komplexen Multi-Step-Workflows, die automatisch im Hintergrund ablaufen.

Funktionsweise im Überblick

• Planung: Das System zerlegt ein Ziel in einzelne, logische Teilschritte und entscheidet, welche Tools (z.B. Browser, Code-Ausführung, Dateianalyse) jeweils genutzt werden sollen.
• Iteration: Während der Bearbeitung reflektiert der Agent über Zwischenergebnisse, wiederholt Schritte bei Bedarf und kann flexibel zwischen Reasoning und Action umschalten.
• Aktionen: Webseiten werden besucht, Dateien analysiert, Daten in Tabellen/Präsentationen zusammengefasst oder sogar mit Photoshop-ähnlichen Workflows bearbeitet (z.B. für Fotograf*innen: Bildanalysen oder Massen-Downloads von Fotoseiten).
• Sicherheit & Kontrolle: Nutzer geben explizit die Freigabe, bevor der Agent riskante Aktionen ausführt (z.B. E-Mails verschicken, Onlinekäufe) und können Vorgänge jederzeit unterbrechen.

Praktische Beispiele

• Analyse, Recherche und Präsentation: ChatGPT sucht eigenständig im Web, filtert Ergebnisse, wertet sie aus, bereitet einen Bericht oder eine PowerPoint-Datei vor und stellt diese direkt zum Download bereit, ohne dass manuelle Zwischenschritte nötig sind.
• Workflow-Automation für Kreative: Für Fotograf*innen oder Vielreisende kann der Agent wiederkehrende Aufgaben übernehmen—z.B. automatisches Organisieren und Verschlagworten von Bildern nach Zielorten, Terminplanung auf Basis von E-Mail-Abfragen oder das Zusammenstellen von Fotoprojekten aus verschiedenen Quellen.
• Coding und Datenverarbeitung: Der Agent kann Python-Skripte schreiben und ausführen, um etwa große Bildermengen zu sortieren, Metadaten auszulesen oder Fotoberichte zusammenzustellen.

Technischer Hintergrund

• Das System basiert auf der sogenannten "Agentic AI": Ein „Conductor“-Modell orchestriert spezialisierte Teilmodelle, je nach Aufgabenstellung. Die Interaktion erfolgt über APIs und Funktionsaufrufe, sodass auch Drittsysteme eingebunden werden können.
• Reasoning-Modelle sorgen für Planung und Kontrolle, Action-Modelle führen gezielt Aktionen aus und können – ähnlich wie Plugins – auf externe Ressourcen zugreifen.

Aktivierung und Nutzung

• Die Funktion „Agent-Modus“ lässt sich direkt im ChatGPT-Interface aktivieren (verfügbar für Pro/Plus/Team). Über die Dropdown-Auswahl stehen dann erweiterte Steuerungen für autonome Abläufe und Aufgabenautomatisierungen bereit.

Das kombinierte Reasoning- und Action-Modell macht ChatGPT zu einem vielseitigen, eigenständig agierenden Partner – etwa für Recherchen, Projektplanung, Datenmanagement oder als Assistenz beim Reisen und Fotografieren. Die Verbindung von intelligentem Planungsvermögen und aktiver Ausführung steigert die Effizienz, reduziert Routineaufwand und lässt dich kreativer und flexibler arbeiten.

Hier findest du weiterführende Informationen: OpenAI